CHEST RADAR
CHEST IMAGING AI WEEKLYEDITORIAL POLICY

편집 원칙

Chest Radar가 논문을 모으고, 고르고, 쓰고, 검수하는 기준입니다.

SCOPE

무엇을 모으는가

  • PubMed에 지난 7⁠일 동안 등록된 논문 가운데, 관련 JCR 분야에서 JIF Percentile 90 이상인 저널로 만든 화이트리스트에서 흉부⁠·⁠AI⁠·⁠영상 조건에 맞는 논문을 코드로 수집합니다.
  • 흉부영상이 검사법, 개입, 주요 평가변수, AI의 입력⁠·⁠출력 중 어느 것도 아니면 싣지 않습니다.
  • 허가⁠·⁠제품⁠·⁠학회 소식은 원문 기사나 공식 발표 링크가 있는 것만 싣습니다.
SELECTION

어떻게 고르는가

  • 임상 중요성, 연구 설계, 흉부영상 관련성, 참신성, 재현성의 5⁠개 축으로 채점하고, 점수마다 근거를 한 줄씩 남깁니다.
  • 두 AI 모델이 서로의 결과를 보지 않고 따로 채점합니다. 두 점수 차이가 크거나 선정 경계에 걸친 논문은 다시 판정합니다.
  • 총점 70⁠점 이상만 본문에 싣고, 60–69⁠점은 ‘짧게 보기’로 소개합니다. 70⁠점 이상이 한 편도 없으면 그 주는 쉽니다. 기준에 못 미치는 논문으로 지면을 채우지 않습니다.
  • 외부 검증이 없는 연구와 소규모 탐색 연구는 점수 상한을 둡니다. 저널의 명성이 개별 논문의 질을 보증하지 않으므로 모든 논문을 같은 기준으로 다시 평가합니다.
WRITING

어떻게 쓰는가

  • 요약은 초록을 기준으로 하며, 초록만 확인한 경우 그렇게 밝힙니다.
  • 수치는 분모, 절대값, 신뢰구간을 먼저 적고 상대적 개선만 강조하지 않습니다. 결과를 부풀리지 않고 한계를 함께 적습니다.
  • 각 논문에서 국내 자료로 검증해볼 만한 질문을 Research Seed로 정리합니다.
AI & REVIEW

AI 사용과 검수

  • 수집과 숫자 대조는 코드로, 범위 판정⁠·⁠채점⁠·⁠초안 작성은 AI 모델로 합니다.
  • 초안을 쓴 모델과 다른 모델이 문장마다 원문과 대조해 사실을 확인하고, 본문의 모든 숫자와 PMID⁠·⁠DOI⁠·⁠원문 제목을 코드로 다시 대조합니다.
  • 흉부영상 전문의(홍파)⁠가 최종 검수하고 승인한 뒤에만 발행합니다. 사용한 모델, 점수, 제외 사유는 내부 편집 기록에 남깁니다.
  • 기본 모델을 쓸 수 없어 대체 모델을 쓴 호는 본문 하단에 표시합니다. № 1⁠은 이 기준을 정하기 전에 발행해 이중 채점과 교차 모델 사실 확인을 거치지 않았고, 숫자 대조와 PMID⁠·⁠DOI 확인은 거쳤습니다.
INDEPENDENCE

광고와 이해관계

  • Chest Radar에는 광고나 후원이 없습니다. 기업⁠·⁠제품 소식도 같은 편집 기준으로만 고릅니다.
CORRECTIONS

정정

  • 오류가 확인되면 해당 호를 고치고, 호 하단에 정정 날짜와 내용을 남깁니다. 오류 제보와 정정 요청은 문의 페이지로 받습니다.
NOTICE

고지

  • Chest Radar는 연구⁠·⁠교육 목적의 정보이며 진료 지침이나 의료 광고가 아닙니다. 임상 판단 전에는 원문과 최신 지침을 확인해 주십시오.

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